摘要
本发明公开了一种基于同态加密的电力设备远程监控系统,包括:密钥管理模块,用于生成多层密钥对并对应分发给所有传感器节点和边缘设备;数据采集模块,用于采集多种状态数据并使用第一层公钥对采集到的数据进行初步加密;边缘计算模块,用于对初步加密数据进行初步数据处理和异常检测,使用第二层公钥对检测后数据进行二次加密;监控中心模块,用于接收二次加密数据,使用同态加密技术对密文数据进行计算和分析,使用第二层和第一层私钥进行逐层解密,通过机器学习模型对解密后数据进行深度分析,识别异常情况并进行实时预测;本发明显著提高了电力设备远程监控系统的数据安全性、计算效率、实时性和智能化水平,确保电力设备的正常运行和安全。
技术关键词
机器学习模型
同态加密技术
监控中心
加密数据
LSTM模型
数据采集模块
密钥管理
密钥生成单元
电力设备
训练预测模型
数据存储单元
密钥恢复机制
传感器节点位置
中心服务器
解密
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调控系统
数据
sigmoid函数
动态
构建预测模型
风险预测方法
历史生理数据
风险预测模型
LSTM模型
样本
温度控制策略
历史温度数据
温度控制方法
光学仪器
参数
寿命预测模型
寿命预测方法
绝缘
介质损失角
电机