一种个体化低氧训练动态氧浓度调控系统及方法

本发明公开了一种个体化低氧训练动态氧浓度调控系统及方法，包括数据预处理模块、低氧训练氧气预测模型构建模块和个体化预测模块。本发明采用从前一天的生理数据出发，通过集成的预测框架，对供氧浓度进行预测，并在次日训练开始前预先设定和调整供氧浓度。此方法确保了训练过程始终在最优氧环境下进行，从而显著提高训练效果和个体适应性。系统通过长短时记忆网络模型用于捕捉训练过程中的时间依赖性特征，再结合梯度提升回归模型精细调整氧浓度的预测，最终实现个性化训练方案。这种预测方法为训练提供科学的、定制化的氧浓度设置，提高训练的个体适应性和效率。