摘要
本发明公开了基于异构双流特征提取和自适应特征提升器的遥感图像分割方法,包括:将目标遥感图像输入至训练好的遥感图像分割模型中;遥感图像分割模型由异构双流特征提取单元、自适应特征提升单元和映射单元构成;通过异构双流特征提取单元,对目标遥感图像进行特征提取,获得上分支输出特征和下分支输出特征;通过自适应特征提升单元,对上分支输出特征和下分支输出特征进行融合并增强处理,获得增强特征;通过映射单元,对增强特征进行映射处理,获得目标遥感图像对应的分割结果。本发明可以有效解决传统遥感图像分割方法中存在的局部信息捕捉不足、特征融合不充分以及类别不平衡等问题,从而显著提升了遥感图像分割的精度和鲁棒性。
技术关键词
遥感图像分割方法
输出特征
分支
图像分割模型
特征提取单元
特征提取模块
异构
语义特征提取
局部特征提取
上下文特征
标签特征
感知特征
重构
融合特征
积层
邻域
动态
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多模态特征融合
图像分割方法
图像分割模型
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