摘要
本申请提供一种运动康复数据增强方法,方法应用于传感设备,传感设备包括惯性测量单元和控制单元,控制单元用于,获取当前时刻的随机偏移量、惯性测量单元与惯性测量单元所附着的人体部位之间的上一时刻的相对运动偏移量、惯性测量单元感测到的当前时刻的运动数据;根据上一时刻的相对运动偏移量和当前时刻的随机偏移量得到当前时刻的相对运动偏移量;根据当前时刻的相对运动偏移量修正当前时刻的运动数据得到增强后的运动康复数据,增强后的运动康复数据用于训练深度学习模型,得到人体姿态确定模型。能够提高运动康复数据精确度、人体姿态确定模型的稳健性、泛化能力和人体姿态的确定准确率,以便推动IMU在医疗康复中的应用进展。
技术关键词
传感设备
加速度
训练深度学习模型
计算机程序代码
运动
数据
控制单元
坐标系
矩阵
人体
样本
存储器
处理器
Y轴
传感器
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语义
序列
命名实体识别方法
关系
奇异值分解重构
多普勒雷达数据
门控循环单元
双线性插值法
图片
雷达图像数据
半导体工艺机台
键合设备
拾取设备
芯片
半导体工艺方法
多车协同
轨迹规划方法
车道
加速度
轨迹规划算法
异常状态
监测系统
数据存储管理
行人运动轨迹
车辆动力学模型