基于人工智能大模型的露天岩体自动化勘查方法及系统

本发明属于机器学习技术领域，公开了一种基于人工智能大模型的露天岩体自动化勘查方法及系统，包括：对源图像进行特征提取，基于MVS算法对源图像的特征图像和选定的参考图像以及采集目标露天边坡岩体的图像数据所用的相机参数进行处理，构建三维视图模型；将三维视图转换为点云数据后，基于CFSFDP算法和RANSAC算法，各点法向量对点云数据进行聚类分割和平面拟合，能够准确识别结构面，通过计算岩体体积节理数Jv，并结合岩石坚硬程度指标Rc，获得岩体基本质量指标BQ，并对其进行修正，为岩体质量勘查报告提供了科学依据。本发明提高了岩体质量评价的准确性和效率，为岩体工程的设计和施工提供了有力支持。