一种基于神经网络的电子集卡章识别系统及方法

本发明涉及数据识别技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的电子集卡章识别系统及方法。内容包括：获取并智能化处理原始电子集卡章图像数据，得到处理后的电子集卡章图像数据；从处理后的电子集卡章图像数据中提取特征，得到电子集卡章图像特征向量；通过层次特征优化深度学习模型对电子集卡章图像特征向量进行学习和优化，得到高层次特征向量；并使用自适应多层分类算法对高层次特征向量进行分类，得到分类结果。解决了在电子集卡章识别过程中，对数据处理不够准确以及识别准确率较低的技术问题。