摘要
本申请公开了一种输电线路状态监测方法、装置及介质;涉及电网领域,解决人工巡检输电线路效率低、可靠性低的问题。通过安装在输电塔上的感知终端,采集输电线路上的导线轮廓图像、绝缘子轮廓图像、导线温度信息和绝缘子温度信息。将温度信息转换为温度图像,进一步将所有物理状态图像进行图像边缘检测,得到边缘计算信息。将边缘计算信息输入预设的图像处理深度学习模型进行处理,得到输电线路的状态类型,并输出对应的监测结果。全面反映输电线路的状态,包括外观上的损坏或异常,通过温度变化检测潜在的故障点,将数据均统一为图像类型,便于后续处理,通过在边缘侧进行图像边缘检测预处理,减少了数据传输量和中心服务器的计算负担。
技术关键词
图像边缘检测
绝缘子轮廓
轮廓图像
深度学习模型
导线
图像处理
编码器
Softmax函数
多层感知机层
物理
判断输电线路
双阈值算法
编码模块
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