一种利用深度学习和比色荧光阵列快速检测生肉新鲜度的系统及方法

本发明属于生鲜检测技术领域，尤其涉及一种利用深度学习和比色荧光阵列快速检测生肉新鲜度的系统及方法，利用茜素和FITC对生物胺的特异性响应，通过比色/荧光双模式直观反映冷鲜肉新鲜度变化。两种色素在不同酸碱环境下结构变化导致颜色和荧光改变，使指示标签对冷鲜肉腐败产生的胺类物质灵敏响应。通过优化色素提取和浓度筛选，提高了检测灵敏度和准确性。结合深度学习模型，克服了人眼分辨颜色差异的局限性，能快速处理大量图像数据，准确判断新鲜度等级。使用天然色素降低了食品污染风险。本发明有效解决了现有冷鲜肉新鲜度检测技术的不足，实现了快速、准确、无损检测，保障了食品安全，减少了食品浪费，在食品检测领域具有显著的应用价值。