摘要
本发明公开了一种基于同位素比值的健康效应导向型大气颗粒物污染源管控方案设计方法。具体实施步骤如下:第一步,整合同位素比值、气象参数、生态环境因子、社会经济参数及健康数据并进行时空位置的一一匹配,通过机器学习算法建立同位素比值预测模型;第二步,建立同位素比值与人群疾病负担及死亡率的拟泊松分布广义相加模型,解析单位同位素变化对应的健康状况变化情况;第三步,采用贝叶斯算法耦合蒙特卡洛算法进行健康风险溯源解析,量化不同污染源对健康影响的贡献程度,进而制定健康效应导向的精准管控方案。本发明将同位素指纹的溯源优势与人群健康效应相结合,定量解析同位素比值与人群健康效应之间的非线性关系,为科学制定健康效应导向型大气污染防治策略提供了技术支撑。
技术关键词
同位素
方案设计方法
蒙特卡洛算法
贝叶斯算法
泌尿生殖系统疾病
气象
机器学习算法模型
参数
总初级生产力
净初级生产力
效应
归一化植被指数
导向型
人口统计信息
无机碳
非线性
大气污染防治
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