一种发动机燃烧性能预测模型的训练方法及存储介质

本申请提供一种发动机燃烧性能预测模型的训练方法及存储介质，方法包括利用发动机参数化模型进行仿真，以基于仿真过程产生的数据构建样本数据集；针对每个样本数据对，将该样本数据对中的燃料种类、各燃料占比值、发动机转速、进气压力值、进气温度值、循环喷油量、喷头提前角度值输入到初始神经网络模型中，以使初始神经网络模型输出该样本数据对中的发动机气缸盖的最大压力值和最大温度值；将误差值满足训练条件的初始神经网络模型作为用于发动机燃烧性能预测的目标神经网络模型，用以提高面对多样、复杂燃料情况下发动机燃烧性能预测的适应性和准确性。