用于深度学习的InSAR同震形变数据集构建方法和装置

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用于深度学习的InSAR同震形变数据集构建方法和装置
申请号:CN202510350684
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120339743A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本公开实施例涉及一种用于深度学习的InSAR同震形变数据集构建方法和装置,其中方法包括:响应于爬取请求获取爬取地震时间和爬取地震信息;从地震信息网站获取在爬取地震时间内与爬取地震信息匹配的地震事件信息存储至地震目录数据结构;从干涉图网站爬取帧标识文件,将地震目录数据结构中每个地震事件对应的震中坐标与帧标识文件进行匹配,获取每个地震事件对应的帧标识;基于每个地震事件对应的帧标识从干涉图网站中下载InSAR同震干涉图数据,对InSAR同震干涉图数据进行处理得到InSAR同震形变数据集。由此,能够有效扩展数据集的规模和多样性,为深度学习模型的训练提供高质量、多样化的数据支持。
技术关键词
地震 数据集构建方法 数据更新频率 标识 目录 图像增强 图像处理模块 深度学习模型 图像缩放 电子设备 匹配模块 处理器 坐标 存储模块 可读存储介质 指令 存储器 震源
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