渲染图的检索分析方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请公开了渲染图的检索分析方法、装置、设备、介质及程序产品，方法包括：将目标渲染图数据输入多维分析处理模块进行处理得到多维表征数据；多维分析处理模块包括特征处理模型、质量评价模型及数据标注模型，多维表征数据包括归一化图像特征向量、质量评分信息及数据标注信息；将归一化图像特征向量、质量评分信息、数据标注信息及初始渲染图数据进行关联，得到特征融合数据；将特征融合数据存进向量数据库，对特征融合数据建立目标索引；根据用户查询请求和目标索引，执行图像检索操作并返回检索分析结果。本申请能够提高渲染图检索效率和准确率，显著降低对人工标注的依赖，提高分析评价的效率和客观性，可广泛应用于人工智能技术领域。