联合Capon算法的空域多干扰参数感知方法

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联合Capon算法的空域多干扰参数感知方法
申请号:CN202510350855
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120150864A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种联合Capon算法的空域多干扰参数感知方法,通过对接收到的信号进行协方差矩阵估计;扫描目标搜索范围内的所有角度得到离散角度矢量,进而构造导向矢量;基于Capon算法,利用最小方差无失真准则,对目标搜索范围进行空间谱粗估计;获取空间谱粗估计结果中峰值最高的2p个功率谱密度及其对应的入射角;确定协方差矩阵的特征值和特征向量,并根据特征值和特征向量得到多个信号估计入射角;根据多个信号估计入射角,从功率谱密度所对应的入射角中筛选出真实信号入射角度,确定真实信号入射角度数量和各真实信号入射角度的功率谱密度,在未知信源个数的情况下,通过交叉空间谱剔除伪峰、假峰,实现对信号角度的可靠测量。
技术关键词
协方差矩阵估计 特征值 信号 密度 功率 方位角 参数感知装置 算法 通信接口 存储器 处理器 偏差 电子设备 索引 模块 波长 坐标
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