摘要
本申请提供一种基于异构图神经网络的建筑结构构件布置设计方法及装置,涉及建筑结构构件布置设计技术领域,该方法包括:获取待处理建筑图纸;从待处理建筑图纸中提取出建筑构件的位置信息和潜在结构构件的位置信息,并基于建筑构件的位置信息和潜在结构构件的位置信息生成异构图;异构图用于将建筑结构表征为具有不同类型节点和不同边连接关系的异构图;将异构图输入到预先训练的异构图神经网络模型中,得到建筑结构构件布置设计策略。本申请提供的基于异构图神经网络的建筑结构构件布置设计方法及装置,利用异构图和预先训练的异构图神经网络模型生成对应的结构构件布置设计策略,以提高建筑结构构件布置设计的效率。
技术关键词
建筑结构构件
建筑构件
异构
布置设计方法
神经网络模型
图纸
线段
关系
编码方法
训练样本数据
策略
节点特征
延长线
训练样本集
多层感知机
处理器
模块
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矿产资源预测方法
多源异构数据
知识图谱构建
地球物理数据
预训练网络
卷积神经网络模型
多头注意力机制
多任务
超参数
时间卷积网络