基于AI大数据模型的矿产资源预测方法与系统

本发明公开一种基于AI大数据模型的矿产资源预测方法与系统，涉及地质勘查。所述方法包括：根据多源异构数据构建地质知识图谱；所述地质知识图谱包括12类地质实体以及“矿床‑蚀变带‑断裂”空间关系规则库；基于所述地质知识图谱构建矿产资源预测模型；所述矿产资源预测模型包括双分支卷积神经网络和学习预测框架；将待测数据输入训练好的矿产资源预测模型中进行处理，得到矿产类别及矿产资源预测结果。本发明通过构建地质知识图谱，整合多源异构数据中的地质知识，并利用双分支卷积神经网络和学习预测框架构建矿产资源预测模型，能够有效提高矿产资源预测的精度和效率，为矿产资源的勘探与开发提供科学依据。