一种基于渐进式模糊感知区域替换的医学图像分割方法

本发明公开了一种渐进式模糊感知区域替换医学图像分割方法，其步骤包括：1、准备带标注及无标注的医学图像数据，并构建双视图图像分割架构；2、采用粗到细的尺度选择策略确定最优处理尺度，对图像进行分块处理；3、计算各块的平均置信度并评估语义一致性，实施双向区域替换生成混合训练样本；4、结合多种损失函数对分割模型进行联合训练，以获得与全监督分割相当的分割效果。本发明通过自适应双向区域替换和多尺度动态调整，有效缓解了标注与无标注数据之间的分布不匹配问题，从而实现精确的医学图像分割。