摘要
本发明公开了一种嵌入式人机交互优化方法、系统及装置,涉及人机交互技术领域,系统包括信息采集单元、中央处理器、边缘计算单元和反馈优化单元,利用信息采集模块采集多模态交互指令,以获取人机交互数据的异常评分,提高了数据监测的完整性和准确性,再通过中央处理模块评估综合驾驶状态,并通过边缘计算单元利用深度强化学习生成交互优化策略,从而通过驾驶员状态和路况实时动态调整交互逻辑,提供安全提醒和辅助功能,显著提升了驾驶安全性和可靠性,进而通过反馈优化模块实现了个性化的交互体验,同时边缘计算的应用,确保了系统的快速响应和全局优化能力,实现高效、智能且个性化的嵌入式人机交互。
技术关键词
人机交互数据
指令
参数
信息采集单元
驾驶员疲劳监测
中央处理器
图像
路况
标记
车载交互系统
方向盘
GPS模块
麦克风
动态
人机交互技术
多模态交互
深度强化学习
指标
逻辑
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