摘要
本申请涉及一种电力设备多物理场孪生模型的动态更新方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取电力设备的状态参数;状态参数属于第一参数区间;利用物理场预测模型,根据状态参数得到电力设备的物理场预测结果;物理场预测模型为利用第一参数区间对应的第一数据样本以及第二参数区间对应的第二数据样本,对预训练模型进行增量训练得到;预训练模型为利用第二参数区间的第二数据样本训练得到;根据物理场预测结果,更述电力设备的孪生模型。采用本方法能够实现孪生模型随电力设备运行的推演更新,提升了模型的准确性和有效性,保障了设备运行的安全性和可靠性。
技术关键词
预训练模型
电力设备
样本
油浸式电力变压器
动态更新方法
物理
数据
参数
计算机程序产品
长短期记忆网络
计算机设备
可读存储介质
高压绕组
处理器
模型更新
分层
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