基于大数据的水文地质动态监测与分析系统及方法

本发明涉及水文地质监测技术领域，具体为基于大数据的水文地质动态监测与分析系统及方法；具体为：实时采集水文地质数据，结合边缘计算进行数据去噪、时空校准及误差修正，采用变分模态分解、地质模型约束和小波变换消除噪声与漂移误差，并通过增量编码和Huffman编码优化存储与传输效率，且生成二次型检校码确保数据可靠性；融合时空深度学习模型与自注意力机制预测水文演化趋势，结合DBSCAN聚类与预测误差分析实现自适应异常检测；通过强化学习优化水资源配置策略，分层评估风险等级并生成管理方案，最终可视化展示监测数据、异常评分及决策结果。本发明整合多源数据融合、时空建模与智能决策，提升水文监测精度与响应效率。