基于预训练大语言模型的油气井产量预测方法及装置

本申请提供一种基于预训练大语言模型的油气井产量预测方法及装置。该方法包括：根据待预测的多变量生产动态数据，获取特征序列；将特征序列输入至训练好的油气井产量预测模型，模型包括归一化模块、输入嵌入层、预测模块、输出线性层和反归一化模块。预测模块是以训练好的大语言模型为主干网络，通过冻结和微调策略得到的。冻结和微调策略能够使预测模块适应油气井产量预测任务的特性。通过归一化模块和输入嵌入层，得到向量化的标准特征序列，实现特征序列与基于训练好的大语言模型的预测模块的对齐。预测模块根据向量化的标准特征序列进行预测，经过输出线性层和反归一化模块后，得到最终的油气井产量预测值。提高了油气井产量的预测精度。