一种知识点分析的智能题目生成方法

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一种知识点分析的智能题目生成方法
申请号:CN202510352694
申请日期:2025-03-25
公开号:CN119886320B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及题目生成的技术领域,公开了一种知识点分析的智能题目生成方法,所述方法包括:对数学题目进行知识点标注和实体标注,基于实体标注结果对考察同一知识的数学题目进行聚类处理;采用关联规则模板挖掘方式对数学题目簇进行模板抽取;利用可变实体内容生成模型生成题目模板中的可变实体内容以及不可变实体的赋值结果,并填充到题目模板中构成题目。本发明利用实体标注结果将考察题目知识一致、涉及定理原理相似且题目结构类似的数学题目合并至同一数学题目簇,实现基于实体的数学题目聚类,利用可变实体内容生成模型对不可变实体进行赋值、对可变实体的可变实体内容进行语义迭代,得到上下文语义一致的可变实体内容,并进行题目生成。
技术关键词
实体 数学 题目生成方法 知识点 元素 模板 序列 变量 聚类 语义 随机噪声 分词 矩阵 密度
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