摘要
本发明公开了一种用于采动坡体岩体结构劣化的识别方法及系统,具体涉及采矿工程岩体监测技术领域,用于解决现有的跨孔声波测试方法因依赖信号整体统计特性导致的隐性损伤漏判或误判问题;通过采集钻孔间声波信号并进行多尺度小波分解,提取特征频段的子信号能量分布;结合声波走时序列的偏度与峰度统计图谱,分段比对完整岩体基准图谱以标记异常路径段;同步融合钻孔电视观测的微裂隙群方向匹配验证,剔除误判数据并生成微破裂链密度模型;最终通过多源数据融合与三维可视化技术构建岩体劣化风险图谱;实现了岩体劣化高风险区域的精准定位与动态评估,显著提升采动坡体灾害预警的可靠性与工程适用性。
技术关键词
声波传播路径
岩体结构
识别方法
频段
密度
图谱
三维可视化技术
钻孔
信号
岩体监测技术
声波测试方法
克里金插值算法
坐标
风险
三维网格单元
空间约束条件
历史数据统计
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
新能源发电设备
故障识别方法
剩余时长
多源数据协同
识别故障
场景生成方法
混合高斯模型
历史运行数据
电力系统
时序特征
通信管理模块
阀控制系统
编码策略
频谱管理
系统监控