摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的生产线优化方法及系统,方法包括:根据所述生产线仿真模型进行实时仿真,得到实时仿真结果,并根据所述仿真结果和预设的生产优化目标,通过预设的参数优化策略动态调整生产控制参数;将优化后的至少一个生产区段的控制参数应用到所述数字孪生模型中,预测和评估优化效果;当效果达到预期后,将优化后的生产控制参数应用到所述物理生产线中。通过生产线数据动态调整生产控制参数,能够针对最小节拍时间、最小化工作站之间的负载波动以及最小化调整成本这三个生产优化目标动态调整生产控制参数,提高生产控制参数调整的准确性和有效性。
技术关键词
仿真模型
数字孪生模型
工作站
仿真程序
物理设备
数据
动态
参数
策略
表达式
处理器通信
输出模块
可读存储介质
存储器
有效性
电子设备
图像
系统为您推荐了相关专利信息
精准预测方法
分布式光伏发电
网格
模糊C均值聚类算法
BP神经网络
电力设备
调控策略
历史运行数据
能源优化方法
数字孪生模型
深度学习模型
水库大坝
特征值
反馈控制回路
坝体结构