一种叶片结冰状态下的风电机组机舱大部件健康状态评价方法

本发明提供了一种叶片结冰状态下的风电机组机舱大部件健康状态评价方法。涉及风电机组健康状态评价技术领域，特别是针对风电机组机舱大部件在叶片结冰状态下的健康状态评估技术。通过寒冷气象条件下风电机组机舱大部件的SCADA数据、声纹及振动信号的特征提取与时间对齐处理，构建多维度综合特征矩阵；结合气象参数及叶片结冰动态特征，采用Transformer网络实现叶片结冰状态辨识，输出叶片结冰状态下的综合特征矩阵；创新性地构建Transformer‑KAN模型，利用Transformer网络提取叶片结冰状态下机舱大部件的健康特征，通过KAN网络完成健康状态分类。本发明融合多源数据，运用深度学习与特征提取技术，准确评估叶片结冰对部件健康的影响，为运维决策提供依据。