基于统计模型的焊接质量状态预测方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于统计模型的焊接质量状态预测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510353168
申请日期:2025-03-25
公开号:CN119857959A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于统计模型的焊接质量状态预测方法、装置、设备及介质,涉及激光焊接制造技术领域,用于解决传统方法无法实时反馈焊接质量的问题,该方法包括:构建统计模型,求解统计模型的参数的目标值;统计模型用于指示关键焊接参数与焊接质量状态之间的对应关系;根据焊件在激光焊接过程中的关键焊接参数,构建焊接参数序列;将焊接参数序列输入统计模型,根据参数的目标值进行求解,预测焊件在完成激光焊接后的焊接质量状态。该方法可以根据焊件在激光焊接过程中的关键焊接参数,提前预测焊件在完成激光焊接后的焊接质量状态,从而实时反馈焊接质量。
技术关键词
状态预测方法 参数 激光 序列 状态预测装置 计算机设备 可读存储介质 焊件 处理器 矩阵 关系 存储器 振镜 模块 光斑 裂纹 算法 零件
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于级联模型的航空发动机性能预测方法及装置
神经网络模型 航空发动机 级联 置信度阈值 性能预测方法
2
一种面向工业控制的云边协同系统及其实现方法
面向工业控制 协同系统 接入网关 实时数据 设备运行数据
3
一种基于同态加密的本地差分隐私联邦学习方法
联邦学习方法 参数 客户端 差分隐私 服务器
4
用于超微孔吸声板生产的激光打孔设备
超微孔吸声板 激光打孔设备 超声波检测模块 板材分类 机器学习模型
5
基于电化学噪声优化的宽频带阻抗测量激励信号设计方法
激励信号设计方法 电化学噪声 宽频带 谐波 噪声功率谱
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号