一种基于声纹耦合的天然气微小泄漏MFCC检测系统和方法

本发明涉及管道检测技术领域，公开了一种基于声纹耦合的天然气微小泄漏MFCC检测系统和方法，该方法包括：在待检测区域布设麦克风阵列及红外图像采集装置，采集声纹数据并处理确定每一时刻的声纹表征数据，获得声纹表征数据集；与异常范围数据进行比对确定初次判断标识；当初次判断标识为疑似异常标识时，对声纹表征数据集进行短时傅里叶变换生成二维图像；提取待检测区域在相同时刻下的红外图像数据，将二维图像以及红外图像数据输入预先训练的神经网络模型，确定风险系数；将风险系数与风险阈值进行比对，根据比对结果确定是否进行风险预警。本申请通过多模态融合提升了复杂环境中微小泄漏检测的灵敏度和稳定性。