摘要
本申请公开了一种胺溶液吸收二氧化碳的平衡溶解度预测方法,胺溶液吸收二氧化碳的平衡溶解度预测方法包括获取待预测胺溶液的第一胺分子描述符和第一分子结构图像;获取历史胺溶液的第二胺分子描述符、第二分子结构图像和历史平衡溶解度;构建初始图卷积神经网络模型,将第二胺分子描述符、第二分子结构图像和历史平衡溶解度输入初始图卷积神经网络模型进行训练,得到图卷积神经网络预测模型;基于第一胺分子描述符和第一分子结构图像,通过图卷积神经网络预测模型进行预测,得到待预测胺溶液的平衡溶解度预测结果,融合了结构、图像与语义信息,实现了平衡溶解度的高效预测。
技术关键词
溶解度预测方法
神经网络预测模型
卷积神经网络模型
描述符
溶液
分子
图像
计算机可执行指令
空间关系特征
预测系统
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编码
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