摘要
本申请公开了一种刀具磨损检测方法、设备、存储介质及程序产品,涉及数字数据处理技术领域,公开了一种刀具磨损检测方法,包括:获取传感器采集到的多模态数据,所述多模态数据包括振动数据、温度数据、声音数据及视觉数据中至少两个;将所述多模态数据输入预设的数据增强模型,获取所述数据增强模型输出的增强数据,所述数据增强模型用于生成与所述多模态数据的分布特征相似的所述增强数据;将所述增强数据与所述多模态数据结合形成数据集;分别提取不同类型的所述数据集的数据特征,并根据不同类型的所述数据特征确定刀具的磨损状态,提高刀具磨损检测的准确性。
技术关键词
刀具磨损检测方法
刀具磨损状态
多模态
卷积神经网络模型
分布特征
长短期记忆网络
控制策略
数字数据处理技术
机床
声音传感器
视觉传感器
计算机程序产品
振动传感器
图像特征信息
生成对抗网络
序列
温度传感器
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病理图像识别
病理切片图像
变换算法
多尺度特征融合
薄板样条
智能机械人
分类识别模型
执行交互指令
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深度融合网络
图像分类方法
食管
建立神经网络模型
数据
岩溶管道
同位素示踪
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识别方法
空间分布特征
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清洗机构
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