摘要
本发明公开了一种慢性肾病病理图像识别增强系统,集成数据收集、肾病病理建模、病理演进增强与图像识别增强模块,本发明属于病理图像增强技术领域,具体为一种慢性肾病病理图像识别增强系统,通过多模态数据采集、自适应光照补偿与图像配准重建,实现肾单位三维结构建模;结合三维时空图卷积网络,融合空间结构、时间动态与临床特征,提升病理演进预测的稳定性与解释性;最终基于预训练识别模型与可视化热力图,增强病理图像识别的精度和临床可用性,有效提升了病理识别的智能化与协同化水平。
技术关键词
病理图像识别
病理切片图像
变换算法
多尺度特征融合
薄板样条
多模态数据采集
动态特征提取
特征点
多层感知器
图像特征数据
色彩校正
图像特征向量
图像识别模型
数据收集模块
特征描述符
Dijkstra算法
节点
光照
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深度学习分类
分级识别方法
图像块
深层卷积神经网络
无损伤
数据清洗方法
人工智能深度学习方法
异常数据检测
跨模态
离群点
CBCT牙齿分割
多尺度特征融合
分支
后处理算法
阶段
桥梁裂缝图像
动态监测方法
矩阵
纹理特征
裂缝监测