摘要
本发明涉及智能裁断机协同控制技术领域,具体为一种基于数字孪生的智能裁断机协同控制方法及系统,包括:获取同一生产线下各个自动裁断机的产品质量数据、设备故障数据和工作任务数据,并输入数字孪生平台;数字孪生平台通过构建数字孪生模型分析裁断机的重要度特征、故障特征和工作任务特征,得到第一重要度系数、第二健康度系数和第三紧急度系数,计算各个裁断机的综合裁断机优先级;最后,基于综合裁断机优先级进行资源分配,从而得到各个裁断机的可分配资源;基于优先级分配满意度、资源利用率和生产效率构建裁断机目标函数,并通过量子退火算法优化;本发明能够有效提高生产线各个裁断机的协同效率和资源利用率,提高生产效率。
技术关键词
智能裁断机
协同控制方法
设备故障数据
数字孪生模型
协同控制系统
故障特征
量子退火算法
自动裁断机
设备故障日志
协同控制技术
资源分配模块
分析模块
平台
数据获取模块
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