摘要
本申请涉及图像检测技术领域,具体涉及一种用于勘查找矿的地质遥感影像数据特征识别方法,该方法包括:获取高空遥感影像中各帧图像的灰度图像;根据各灰度图像中的各角点及其近邻像素点的灰度值,获取各灰度图像中各连通域;确定各灰度图像中各角点的运动矢量;基于各连通域与其所在灰度图像中其余所有连通域之间角点的运动矢量的差异,确定各连通域的平均运动差异值;确定各连通域的稳定程度;基于各窗口内纹路的方向角度、窗口中心像素点的MLBP值以及像素点的灰度值分布情况,确定各窗口的纹路流向值;确定各连通域的泥石流置信度,并检测泥石流连通域。本申请旨在通过提高检测泥石流的准确率,帮助从业者在找矿时避开泥石流易发区域。
技术关键词
特征识别方法
遥感影像数据
像素点
轮廓差异
区域生长算法
运动
轮廓图像
图像检测技术
边缘检测算子
置信度阈值
矩阵
表达式
种子
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
多源遥感数据融合
变化检测方法
像素点
孪生神经网络
遥感数据处理技术
血液
阈值分割算法
医学图像处理技术
图像采集方式
序列
特征自动识别方法
作业现场环境
深度学习神经网络
配网不停电作业
深度学习模型
坐标系
位置检测方法
单目相机
标定板图像
像素点
图像透视变换方法
矫正
RANSAC算法
误差函数
矩阵