一种基于图卷积网络的数据查询方法

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一种基于图卷积网络的数据查询方法
申请号:CN202510353681
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120296177A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据查询技术领域,具体地说,涉及一种基于图卷积网络的数据查询方法。该基于图卷积网络的数据查询方法,包括以下步骤:构建异构数据的提取与多层语义网络;生多层拓扑网络转换与分层拓扑序列成;语义匹配;基于GCN路径嵌入的子图匹配;结构匹配与同构验证。本发明通过多层语义网络的构建将异构数据组织为实体关系、属性关系和时序关系的层次化网络表示,最大限度地保留了数据的原始语义信息,同时,结合基于图卷积网络的语义匹配与拓扑验证技术,该方法能够灵活捕捉复杂的语义关联,并支持实时查询需求,这种方法不仅显著提升了数据的表达能力和查询精度,还为异构数据的高效管理和利用提供了全新的技术路径。
技术关键词
数据查询方法 语义 拓扑网络 节点 剪枝策略 异构 数据查询技术 分层 GCN模型 序列 标签 索引机制 关系 时序 符号 实体 格式
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