摘要
本发明提供了一种基于LightGlue算法的物体抓取方法及系统,涉及计算机视觉与机器人技术领域,方法包括:获取RGB图像、深度图像以及参考图像;通过LightGlue算法对RGB图像和参考图像进行特征点匹配,得到匹配点对集合;判断匹配点对集合中的匹配点对数量是否小于预设匹配点对数量;若是,重新获取图像;否则,根据匹配点对集合,通过RANSAC算法计算单应性矩阵;基于单应性矩阵,将参考图像的边界框映射至RGB图像中,得到物体边界框;对物体边界框进行平滑处理;根据深度图像和平滑处理后的物体边界框,通过几何算法确定待抓取物体的六维姿态;根据六维姿态,控制机器臂对待抓取物体进行抓取。
技术关键词
物体抓取方法
矩阵
抓取物体
图像
卡尔曼滤波器
RANSAC算法
坐标
移动平均算法
Y轴
物体抓取系统
奇异值分解算法
控制机器
编码
可读存储介质
方程
关键点
特征点
机器人技术
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制动减速度
制动踏板
运动特征
图像采集装置
胎压传感器
融合特征
图像识别模型
图像识别方法
特征提取方式
注意力
高压电力开关
故障诊断方法
二维图像数据
夹角余弦
信号