一种基于AI视觉大模型的岩体三维结构面智能识别方法

本发明涉及岩体结构面识别领域，具体涉及一种基于AI视觉大模型的岩体三维结构面智能识别方法。将人工智能视觉大模型与运动恢复结构技术结合，利用不同摄影测量设备的数据实现三维结构面识别。该方法通过运动恢复结构中图像像素与点云的关联关系(常被以往研究忽视)，将识别任务从点云转换至原始图像数据，显著降低了实施难度。基准测试显示，该方法在三维数据库中实现了0.91的平均精度，识别出87条结构面。结果表明，该方法具有高精度和高效率，为地质数据标注提供了有力工具。