水面漂浮物的识别检测方法、设备以及产品

本发明公开了一种水面漂浮物的识别检测方法、设备以及产品，包括：基于RT‑DETR神经网络模型建立神经网络模型；利用经过标注的水面漂浮物图像数据集，对神经网络模型进行训练；利用训练完成的神经网络模型对可能包含水面漂浮物的图像进行识别检测；本发明公开了一种水面漂浮物的识别检测方法、设备以及产品，创新性的使用多分支主干网络，既保证了输入图像的浅层空间特征提取，又能够提取输入图像的全局上下文融合语义特征，并且能够自适应性的高效融合两种类型的特征，有效提高了水面漂浮物识别检测的准确度，并且提高了对各种应用场景的适用性。