一种基于时频融合的微服务异常检测方法及系统

本发明一种基于时频融合的微服务异常检测方法及系统，包括以下内容：获取微服务KPI数据并预处理；构建FTC模型，包括快速傅里叶变换操作、2D‑CNN、1D‑CNN和两个Transformer编码器‑CNN解码器，预处理后的数据通过1D‑CNN提取KPI的时域特征；同时预处理后的数据经过快速傅里叶变换操作、2D‑CNN处理后提取KPI频域的信息；时域特征和频域特征分别结合位置编码通过并行的两个Transformer编码器‑CNN解码器进行编码解码，Transformer编码器的注意力部分采用动态交互感知多头注意力；以预处理后的微服务KPI数据训练FTC模型，利用FTC模型进行微服务异常检测。弥补了现有技术忽略指标间交互性的缺陷，增强了对异常模式的敏感性和检测准确性，适用于实时性要求高的大规模微服务场景。