基于超声图像的肝移植术后并发症的分级预测方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于超声图像的肝移植术后并发症的分级预测方法、系统及存储介质，涉及医学影像处理与人工智能技术领域。对采集到的移植肝超声影像进行图像预处理，筛选感兴趣区域；基于感兴趣区域对移植肝超声影像重建，结合当前病患的生理状况构建生理状况与移植肝超声影像相映射的时间序列数据集；将时间序列数据集输入至并发症分级预测模型中，并发症分级预测模型对时间序列中的感兴趣区域进行特征识别；基于时间序列数据集中特征识别结果变化情况与专家数据库中的术后并发症特征做匹配，根据匹配度情况对当前病患的术后并发症完成预测。本发明为肝移植术后患者的后续治疗方案选择提供了精准的分类化管理。