摘要
本发明涉及食品成分分析的技术领域,尤其是涉及一种基于近红外光谱技术的食品品质成分分析方法及系统,方法包括步骤:获取食品样品集,基于所述食品样品集获取原始近红外光谱数据,根据所述原始近红外光谱数据组合形成原始红外光谱矩阵;对所述原始红外光谱矩阵进行预处理,生成处理后的光谱矩阵;基于所述处理后的光谱矩阵提取所述近红外光谱信息的特征波长,根据所述特征波长,结合偏最小二乘回归算法,构建食品品质定量分析模型,根据所述食品品质定量分析模型输出成分含量预测值,基于所述成分含量预测值生成待检测食品品质成分分析报告。本申请具有实现食品品质及成分的快速、无损且精确检测,提高检测的精度和准确性的效果。
技术关键词
近红外光谱技术
成分分析方法
定量分析模型
偏最小二乘回归算法
成分分析系统
矩阵
波长
成分含量
检测食品
子模块
食品成分分析
校正
可读存储介质
报告
处理器
数据更新
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
注视点追踪方法
事件流
动态滤波方法
传感器
坐标
滤波方法
RANSAC算法
主成分分析方法
参数
特征值
静息态功能磁共振影像
人格分类方法
独立成分分析
网络特征
静息态功能磁共振技术
结构健康检测方法
金属磁记忆诊断仪
城市轨道交通工程
数据分析模块
伸缩机构
近红外光谱测量系统
光子计数器
电脉冲
光学特性参数
近红外光谱测量方法