基于大数据分析的机房水冷空调自适应控制方法

本发明公开了基于大数据分析的机房水冷空调自适应控制方法，涉及自适应调控技术领域，用于改善固定热惯性造成响应时间过长问题，包括对分布式光纤传感进行网络部署，在水冷空调自适应系统中利用滑动时间窗算法筛选环境数据，对噪声进行抑制处理并进入热惯性补偿机制，基于初始系统热惯性构建LSTM神经网络对后续多个控制周期的热扰动进行预测，引入时空对齐补偿矩阵抑制热惯性补偿机制内的谐波振荡，综合预测的热扰动以及空调内冷冻水流量使用双闭环校正方法生成热补偿修正量，对双闭环校正方法进行增益切换，通过时序对齐引擎对异步采集的数据包进行同步对齐校正，设置弯曲窗口并进行特征化融合判断环境数据采集点及其异常采集响应速率。