基于多源数据融合的AI智能地下水位动态预测系统

本发明涉及地下水资源管理与保护领域，公开了基于多源数据融合的AI智能地下水位动态预测系统，包括数据采集模块：用于采集多源数据，以突破单一数据来源的局限性，覆盖影响地下水位变化的各类因素；数据融合模块：采用多准则决策分析法和多智能体决策机制，通过加权线性组合分析不同尺度下各因素对地下水位的影响权重，确定特定区域的决定性因素。通过数据采集模块整合气象、水文地质、人类活动、建筑施工等多源数据，结合数据融合模块的多准则决策分析法与多智能体决策机制，能够综合量化不同因素对地下水位的影响权重，改变传统单一数据源的局限，全面捕捉地下水位变化的驱动因素，为精准预测奠定基础。