摘要
用于虚拟电厂微电网的故障检测方法及系统,包括:步骤1,获取电网母线三相电压电流历史数据作为输入信号;步骤2,采用变分模态分解方法将输入信号分解为多个模态;步骤3,计算各个模态的能量以及每个模态与输入信号之间的相关系数,建立相位不对称性指标和扰动频繁性指标,以各个模态的能量与相关系数的加权和、相位不对称性指标与相关系数的加权和、扰动频繁性指标与相关系数的加权和,构成训练特征向量;步骤4,利用训练特征向量训练故障检测模型;根据电网母线三相电压和三相电流的实时数据,按步骤1至3得到特征向量;根据特征向量,故障检测模型输出故障概率,故障概率大于设定阈值则存在故障;本发明具有对故障敏感,鲁棒性高等优点。
技术关键词
故障检测模型
故障检测方法
微电网
模态分解方法
滑动窗口
指标
实时数据
深度前馈神经网络
母线
信号
样本
Sigmoid函数
电流正序分量
增广拉格朗日
故障检测系统
故障检测模块
元素
序列
优化器