婴儿哭声检测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例公开了一种婴儿哭声检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法使用音频信号的幅度谱生成对数梅尔频谱特征，通过全卷积神经网络对婴儿哭声进行初步预测，并在此基础上分析哭声信号的时频特征，利用浊音谐波特性计算其幅度谱谱峰的均值，存入缓冲区并实时更新，再使用长度较短的滑动窗对缓冲区的谐波能量再求均值，从而避免遗漏较短哭声，且能够实现对初步预测结果进行二次验证。本申请实施例仅依靠小尺寸的神经网络做出初步预测，同时借助传统时频信号分析方法，对神经网络的预测结果做二次验证，有效地将深度方法和传统算法相结合，不仅神经网络的结构简单，运算分析也更高效，可以提升哭声检测的准确性，并且降低了误报率。