设备系统故障预警模型的训练方法、设备系统故障预警方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

本公开提供了一种设备系统故障预警模型的训练方法、设备系统故障预警方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及设备系统故障预警技术领域，其中方法包括：从多个监测维度的数据中获取多个关键维度的数据；对每个关键维度的数据进行预处理，确定多个样本以及标签；通过自注意力机制，确定每个样本中的特征数据对应的新特征数据，用以得到多个训练样本；根据多个训练样本，通过狐猴优化算法和梯度优化算法，对基于自注意力机制的时域卷积网络模型的参数进行优化，得到设备系统故障预警模型，用以预测设备系统的故障概率或剩余寿命。本公开实现了提高了设备系统故障预警模型预测的准确性，进而高效、精准的设备系统故障预警的技术效果。