摘要
本发明公开了一种神经内科康复程度评价方法及系统,涉及医疗康复评价技术领域,该方法包括以下具体步骤:数据采集:对神经内科患者进行全基因组测序,获取患者的全基因组数据,收集患者初始的病情严重程度数据并由专业神经内科医生依据既定的病情评估标准对患者初次就诊时的症状表现进行评估,本发明通过融合个体基因数据与神经元突触微观特征数据,并运用关键基因筛选策略及突触可塑性指标建立方法,构建多维度且更具精准性的神经内科康复程度评价体系,不仅从神经细胞连接重建的根源层面深入了解神经功能修复水平,还通过个性化康复轨迹预测模型实现了康复过程的精准预测和实时评价,从而能够更全面、细致地反映患者真实的康复状态。
技术关键词
程度评价方法
身体状况数据
显微镜成像技术
轨迹预测模型
指标
微观结构特征
患者
突触功能
图像分析算法
神经细胞
人工智能算法
康复评价技术
修复机制
基因序列数据
数据采集模块
注意力机制
神经元再生
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