一种结合多模态特征的人体运动模式识别方法、系统、设备及介质

本发明属于运动模式识别技术领域，并公开了一种结合多模态特征的人体运动模式识别方法、系统、设备及介质，包括：获取人体各部位的多模态运动传感数据，所述多模态运动传感数据包括加速度计传感数据、陀螺仪传感数据、磁力计传感数据与气压计传感数据；对所述多模态运动传感数据进行时间同步处理，并提取所述多模态运动传感数据的多模态时空特征；将所述多模态时空特征输入集成在云端的人体运动模式识别模型中进行分类预测，得到运动模式识别结果；其中，所述人体运动模式识别模型是基于CNN‑Transformer网络构建的。本发明所述技术方案显著提升了动作识别的识别精度。