一种去除超宽带穿透成像雷达冗余数据的方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种去除超宽带穿透成像雷达冗余数据的方法及装置
申请号:CN202510355334
申请日期:2025-03-25
公开号:CN119986591A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种去除超宽带穿透成像雷达冗余数据的方法及装置,属于超宽带雷达信号处理技术领域。所述方法包括采集原始移动探测数据,并在行进方向进行微分处理;对微分处理后的移动探测数据沿行进方向进行图像边缘检测,得到移动探测信号的边缘检测结果;对边缘检测结果沿深度方向进行累加积分,生成深度向能量分布曲线,并基于所述能量分布曲线设置阈值,去除超宽带雷达的静止冗余数据,保留有效移动探测数据。本发明采用图像识别技术,结合中值滤波,大大提高了去除重复冗余数据的工作效率和识别精度。
技术关键词
超宽带雷达 图像边缘检测 冗余 数据 成像 曲线 信号处理技术 图像识别技术 处理器 滤波 随机噪声 滑动窗口 可读存储介质 电子设备 模块 程序 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于改进深度学习的固化土强度预测方法及相关装置
固化土强度 深度学习神经网络模型 神经网络架构 样本 节点数
2
基于自适应加密算法的多路径网络通信安全保障方法
多路径网络通信 保障方法 加密算法 节点 支持向量机模型
3
用于生成标注的训练数据集的方法
数据 自动驾驶系统 车道 标记 跟踪装置
4
一种矿区重金属污染物溯源方法及系统
污染物溯源方法 人工智能模型 深度学习框架 污染物溯源系统 速度
5
一种面向AFC设备的智能运维系统
智能运维系统 故障诊断模型 历史故障数据 无线通信模块 识别故障
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号