大数据分析掘进支护质量评估方法

本发明公开了大数据分析掘进支护质量评估方法，涉及支护质量评估技术领域，包括以下步骤：利用分布式传感器网络实时采集支护施工过程中的多种数据，并采用自适应数据滤波技术去除噪声和冗余信息。本发明通过自适应数据滤波、异常检测优化及深度学习模型，提高支护质量评估的准确性与可靠性，减少传感器误报和环境干扰影响。采用LSTM和GBDT构建混合评估模型，并结合GNN优化支护拓扑分析，提高模型适应性与泛化能力。此外，引入层次分析法、模糊综合评价及博弈论优化施工参数，构建多层次风险预警系统，动态调整施工方案，确保支护系统稳定性，提升施工安全性及经济效益。