基于时空网络模型的虚拟电厂智能调度方法及系统

本发明提供了一种基于时空网络模型的虚拟电厂智能调度方法及系统，属于智能电厂技术领域。本发明的方法包括从分布式电站以及气象站收集实时数据；对采集到的数据进行预处理；利用时空神经网络单元，构建基于编码器‑解码器的时空网络模型，并导入预处理后的数据，预测虚拟电厂各设备的预期的工作功率；根据时空网络模型预测的结果，结合虚拟电厂的实时状态及实际约束条件，进行智能调度决策。通过时空网络模型的端到端设计，综合考虑电气数据、气象数据、日期数据、设备参数数据、市场经营数据及地理位置信息，可以直接得到详细的调度策略和方案，这不仅提高了电力供应的可靠性和经济性，还有助于优化能源结构、促进节能减排和可持续发展。