摘要
本发明涉及成本评估技术领域,具体为土木建筑工程造价评估优化系统,系统包括特征分析模块、成本估算模块、实时监控模块、模型训练与调优模块、风险分析模块、决策支持模块、财务模拟模块、强化学习成本调整模块。本发明中,特征分析模块中的卷积神经网络算法和主成分分析法挖掘建筑信息模型数据,筛选关键特征,成本估算模块结合多层感知器神经网络和线性回归模型,增强成本模式分析能力,计算项目成本,数字孪生技术和动态规划算法在实时监控模块实现项目进展的追踪和成本变化的实时监控,遗传算法和机器学习算法在模型训练与调优模块中实现模型参数的持续优化和自我学习,蒙特卡洛模拟法和敏感性分析法在风险分析模块中识别和评估项目风险。
技术关键词
子模块
财务
蒙特卡洛模拟法
风险
项目
决策
策略
动态规划算法
建筑信息模型
线性回归模型
卷积神经网络算法
监控模块
数字孪生建模
数据挖掘子
多层感知器
分析模块
数字孪生技术
系统为您推荐了相关专利信息
建筑桩基施工
预判系统
数据可视化展示
数据采集层
输入端
识别建模方法
点云数据处理技术
通道构件
三维结构
建模系统