一种水蓄能机组的状态检测方法

本发明涉及抽水蓄能技术领域，公开一种水蓄能机组的状态检测方法，包括：S1，在水蓄能机组上部署振动、温度、电气和压力传感器，采集多维运行数据，且进行降噪、标准化和时序对齐；S2，通过张量分解提取数据的多维特征，利用卷积神经网络获取局部空间信息，且结合Transformer模型建模时序关系；S3，通过图卷积网络构建传感器拓扑结构。采用多源数据融合技术，将振动、温度、电气和压力传感器的数据进行统一处理，结合时序预测和智能故障检测算法，实现水蓄能机组的全方位健康监控，且提升检测精度，同时能及时发现潜在故障，相较于传统方法中单一传感器的数据监测，显著解决因数据量大且复杂导致的识别不准确问题。